Српска политичка мисао 6/2024

ПРОЈЕКЦИЈЕ СТАНОВНИШТВА: ИЗАЗОВИ ПРЕДВИЂАЊА ДЕТЕРМИНАНТИ ДЕМОГРАФСКОГ РАЗВОЈА У КОНТЕКСТУ ДРУШТВЕНО–ПОЛИТИЧКИХ ПРОМЕНА

Authors
UDCУДК 323:314.116(497.11) Pages129-153 Year2024
Download PDF 10.5937/spm88-52702
Research overview

Abstract

Становништво је значајан ресурс на коме се заснива друштвено–економски развој једне земље. Познавање карактеристика становништва, као и политичких, идеолошких и социолошких детерминанти које формирају образац демографског развитка у прошлости и предвиђања будућег тренда, неопходни су за планирање политика из различитих друштвених области. Предмет рада је усмерен на пројекције становништва које дају слику о томе како би у будућности могла изгледати величина и структура становништва према старости и полу. У раду је представљен теоријско–методолошки приступ израде пројекција становништва, као и изазови са којима се аутори суочавају приликом њиховог израчунавања. Будући да је у основи израда пројекција базна популација, која представља процењен број становника у пописној години, сагледан је и друштвено–политички контекст у време спровођења пописа становништва Србије, који често нису дозвољавали њихово комплетно и несметано спровођење. Додатно, изазови су присутни, не само у случају прогнозирања будућег тренда фертилитета и морталитета, a понајвише опредељења будућих миграционих токова који поред економске имају и политичку условљеност, већ и у одлучивању које методе треба користити, који је оптималан пројекциони период и на ком територијалном нивоу треба поставити хипотезе о детерминантама кретања становништва. Циљ рада је да пружи могућа решења изазова предвиђања будућег кретања становништва и укаже на важност усаглашеног деловања свих сегмената друштва, институционалне сарадње и заједничког решавања стратешких питања, укључујући и најизазовније попут мера популационе политике и стратегије управљања миграцијама. Од посебног значаја истиче се предвиђање демографских трендова на нижим територијалним нивоима, које представља основу за планирање развоја и смањење регионалних диспаритета на нивоу јединица локалне самоуправе.

Sources and literature

References

  1. Aryal, Gokarna Raj. 2020. “Methods of Population Estimation and Projection”. Journal of Population and Development 1 (1): 54–61. DOI: 10.3126/jpd.v1i1.33104.
  2. Bakić, Radovan. 2006. Opšta demogeografija. Nikšić: Geografski institut Filozofskog fakulteta, Andrijevica: Komovi.
  3. Breznik, Dušan. 1977. Demografija – analiza, metodi i modeli. Beograd: Institut društvenih nauka, Centar za demografska istraživanja.
  4. Đurđev, Branislav S. 2001. Osnovne tehnike u demografiji. Novi Sad
  5. Beograd: Zmaj
  6. Društvo demografa Jugoslavije. Eurostat. 2024. “Population Projections.” Last accessed April 28, 2024. https://ec.europa.eu/eurostat/web/population–demography/population–projections.
  7. Friganović, Mladen. 1972. ,,Tipovi kretanja stanovništva i egzodusna područja SR Hrvatske 1961–1971.” Stanovništvo 10 (1–2): 177–189. International Labour Organization [ILO]. 2002. The ILO Population Projection Model: A Technical Guide (Version 1.1. 8/2002). Geneva: Financial, Actuarial and Statistical Services Branch, Social Protection Sector, International Labour Office.
  8. Jia, N., Hong–Ping H. U., and Yan–ping Bai. 2011. “Population Prediction Based on BP Artificial Neural Network.” Journal of Shandong University of Technology 10 (9): 3297–3301.
  9. Kicošev, Saša, i Petar Golubović. 2004. Geodemografija. Niš: Prirodno–matematički fakultet.
  10. Kucera, Tomas. 2023a. Cornerstones of Population Forecasting. CUNI and UNFPA Online Course on Population Forecasts and their Applications in Practice.
  11. Kucera, Tomas. 2023b. Population and Derived Forecasts Applicability in the Policy–Making Process. CUNI and UNFPA Online Course on Population Forecasts and their Applications in Practice.
  12. Marinković, Ivan. 2022. ,,Decenija populacionih promena u Evropi i Srbiji (2011–2020).” Drustveni horizonti 2 (3): 9–25. DOI:10.5937/drushor2203009M.
  13. Nikitović, Vladimir. 2007. ,,Stohastička projekcija stanovništva Centralne Srbije na osnovu empirijskih projekcionih grešaka.” Stanovništvo 45 (1): 7–31.
  14. O'Neill, Brian, Deborah Balk, Melanie Brickman, and Markos Ezra. 2001. “A Guide to Global Population Projections.” Demographic Research 4 (8): 203–288.
  15. Penev, Goran. 2013. Projekcije stanovništva Srbije od 2010. do 2060. godine. Beograd: Fiskalni savet. Population Reference Bureau [PRB]. 2001. Policy Brief: Understanding and Using Population Projections. Washington, D.C.: Population Reference Bureau. Poslednji pristup 18. april, 2024. https://www.prb.org/resources/understanding–and–using–population–projections/.
  16. Radivojević, Biljana. 2018. Demografska analiza. Beograd: Ekonomski fakultet. Rašević, Mirjana, i Mina Petrović. 1996. Iskustva populacione politike u svetu. Beograd: Institut društvenih nauka, Centar za demografska istraživanja.
  17. Republički zavod za statistiku [RZS]. 2006. Stanovništvo i domaćinstva Srbije prema popisu 2002. godine. Beograd: Republički zavod za statistiku.
  18. Republički zavod za statistiku [RZS]. 2014. Projekcije stanovništva Republike Srbije 2011–2014. Beograd: Republički zavod za statistiku.
  19. Republički zavod za statistiku [RZS]. 2024. Baza podataka. Poslednji pristup 28. aprila, 2024. https://data.stat.gov.rs/?caller=SDDB.
  20. Spasovski, Milena, Danica Šantić, i Olgica Radovanović. 2012. ,,Istorijske etape u tranziciji prirodnog obnavljanja stanovništva Srbije.” Glasnik Srpskog geografskog društva 92 (2): 23–60. DOI: 10.2298/GSGD1202023S.
  21. Scispace. 2024. "Can AI Models Be Used to Predict and Prevent Population?" Last accessed April 8, 2024. https://typeset.io/questions/can–ai–models–be–used–to–predict–and–prevent–population–29y9od0xum.
  22. United Nations [UN]. 2020. Manual III: Methods for Population Projections by Sex and Age. Online Edition. Last accessed April 28, 2024. https://www.un.org/development/desa/pd/sites/www.un.org.development.desa.pd/files/files/documents/2020/Jan/un_1956_manual_iii_–_methods_for_population_projections_by_sex_and_age_0.pdf.
  23. United Nations Department of Economic and Social Affairs [UN DESA]. 2024. World Population Prospects 2024, Online Edition. Last accessed April 28, 2024. https://population.un.org/wpp/Download/Standard/MostUsed/.
  24. United Nations Economic Commission for Europe [UNECE]. 1998. Recommendations for the Censuses of Population and Housing in the ECE Region. New York and Geneva
  25. United Nations Economic Commission for Europe.
  26. Vanella, Patrizio, Deschermeier Philipp, and Wilke Christina. 2020. An Overview of Population Projections—Methodological Concepts, International Data Availability, and Use Cases. Germany: Forecasting.
  27. Vlada Republike Srbije. 2018. Strategija podsticanja rađanja. „Službeni glasnik Republike Srbije” 25 (2018): 16.
  28. Vukmirović, Jovanka A., Miroslav M. Radojčić, Aleksandra D. Vukmirović, i Dragan V. Vukmirović. [Vukmirović i dr.] 2016. ,,Razmatranje demografskog pražnjenja pograničnih naselja u kontekstu nacionalnog bezbednosnog rizika.” Tehnika 71 (2): 321–37. DOI: 10.5937/tehnika1602321V.
  29. Wang, Shuzhi. 2023. “Population Prediction Based on Logistic Regression and Random Forest.” Highlights in Science, Engineering and Technology 49: 496–500. DOI: 10.54097/hset.v49i.8601.
  30. Zolberg, Aristide R. 1981. “International Migration in Political Perspective.” In Global Trends in Migration: Theory and Research in International Population Movements, edited by M. M. Kritz, C. B. Keely, and S. M. Tomasi, 3–38. New York: Center for Migration Studies.
From the same issue

Related publications